GEP é uma equipe diversificada e criativa de pessoas apaixonadas por compras. Nós investimos inteiramente no sucesso do nosso cliente, criando fortes relacionamentos de colaboração que agregam valor extraordinário ano após ano. Nossos clientes incluem líderes globais de mercado com operações internacionais, empresas Fortune 500 e Global 2000, lideranças governamentais e instituições públicas.

Oferecemos serviços e software práticos e eficazes que permitem aos líderes de compras maximizar seu impacto nas operações de negócios, estratégia e desempenho financeiro. Essas são apenas algumas das coisas que fazemos em nossa busca para construir uma bela empresa, aproveitar a jornada e fazer a diferença. GEP é um lugar onde a individualidade é valorizada e o talento respeitado. Estamos focados no que é real e eficaz. A GEP é o lugar onde boas ideias e grandes pessoas são reconhecidas, os resultados são importantes e a capacidade e o trabalho árduo impulsionam as realizações. Somos uma organização que aprende, procurando ativamente por pessoas para nos ajudar a moldar, crescer e melhorar continuamente.

Você é um de nós?

GEP é um empregador de oportunidades iguais. Todos os candidatos qualificados serão considerados para a posição, independentemente de raça, etnia, cor, nacionalidade, religião, orientação sexual, deficiência ou quaisquer outras características. Temos o compromisso de contratar e valorizar uma equipe de trabalho diversificada globalmente.

Para obter mais informações, visite-nos em GEP.com ou através do LinkedIn.com.

• Contato direto com os líderes da área de negócios, engenheiro de dados e time de tecnologia para desenvolvimento e deploy de soluções usando Data Science, Machine Learning e técnicas avançadas de análises;
• Extrair dado através de API’s e outros formatos quando necessário, integrando o na plataforma, após serem manipulados;
• Implementar, testar, fazer deploy, documentar e depurar processos de dados e de Machine Learning e através de técnicas estatísticas (regressão logística, multivariada, clusterização, filtros colaborativos, técnica de distâncias, etc.);
• Desenvolver processos e análises que contemplem a análise constante dos dados, principalmente de séries temporais e dados secundários fundamentais na sua formação, para que a informação a ser considerada reflita o mais próximo que os nossos clientes esperam;
• Contribuir com os repositórios de código e documentação da equipe e qualificar a discussão técnica com referências científicas e metodológicas;
• Desenvolver modelos estatísticos, análise e estudos para as áreas de negócio, visando alavancar a estratégia da empresa em pontos que são desconhecidos;
• Acompanhar a implantação e homologação dos modelos que serão desenvolvidos para as áreas de negócios, bem como monitorar a sua evolução.

• Conhecimento na construção de ETL;
• Proficiência em Python com foco em aplicação para construção de modelos em ciência de dados;
• Desejável possuir capacidade de traduzir as demandas de negócio em atividades de ciência de dados e vice-versa;
• Conhecimento em análise de dados, modelos preditivos,séries temporais, e mineração de texto;
• DevOps - Desenvolvimento de software (análise de requisitos, arquitetura, design, codificação, testes e deploy da solução);
• Desejável experiência em métodos ágeis (Scrum, Kanban, Lean, etc);
• Ferramenta de controle de versão como GitHub;
• Conhecimento em aprendizado de máquina (Machine Learning, Deep Learning);
• Saber apresentar soluções tecnicamente complexas de maneira compreensivo para usuários não técnicos;
• Excelente domínio de Python: bibliotecas tradicionais de ciência de dados como Pandas, scikit-learn, bibliotecas de deep learning (Tensorflow, Keras, Pytorch), bibliotecas de data visualization (Matplotlib, Plotly, Seaborn);
• Domínio em trabalhar em cloud com o uso de AWS;